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UPS如何利用AI机器学习和大数据优化业务?

日期:2018-01-30 13:36

每个驾驶员每天少开一英里就可以每年节省高达5000万美元,这让UPS有充分的动力把技术整合到各个业务领域,以提高效率。根据UPS首席技术官Juan Perez的说法,“在UPS,业务推动着技术的发展。”下面就让我们来看看UPS是如何使用大数据和人工智能(AI)为第四次工业革命做好准备的。

技术助力UPS全球运营

UPS公司成立于1907年,具有拥抱变化、随着新技术涌现而进行变革的悠久历史。使用大数据和人工智能,让这家公司能够成功在全球超过220个国家和地区运营其全球物流网络。平均每天道路上有96000个UPS车辆,在处理多达1900万个包裹。UPS每年在技术上投资近10亿美元,用于提高效率、改善客户服务、支持日益增长的消费者需求,以尽可能接近实时地交付包裹。

UPS Bot聊天机器人

UPS自主开发了聊天机器人“UPS Bot”,并且在这一创意诞生的3个月后就投入使用了。这个以AI为动力的工具模仿人类进行交谈,可以响应客户诸如“最近的UPS是在哪里?”等问题,可以跟踪包裹并发送运费。客户可以通过移动设备、社交媒体渠道、Alexa和Google智能助理等虚拟助手,以文本或语音命令的方式向机器人提问。UPS Bot能够识别这些请求,然后采取适当的步骤来完成请求。机器人的“对话”越多,将来采取适当行动的经验也就越多。

UPS My Choice提醒系统

在高峰期间,UPS发出了超过1.37亿条的UPS My Choice提醒——这个免费系统让客户决定“如何、何地以及什么时候送货上门”。UPS My Choice系统集成了聊天机器人,因此客户能够获取有关收到的包裹和货件的信息,而无需提供追踪号码。

ORION优化送货路线

UPS用于管理车队系统的另一个专有工具是ORION(On-road Integrated Optimization and Navigation,道路集成优化和导航)。ORION先进的算法可根据客户、司机和车辆提供的数据为送货司机提供最佳路线,可以根据不断变化的天气情况或事故随时改变路线。最终,ORION会查看仍需完成交付的货物,并继续优化路线。基于这种优化所实现的降低成本、减少时间、降低减排量都是非常显著的——UPS预计送货里程可以减少1亿英里。

EDGE优化内部操作

ORION做的是优化送货路线,而EDGE(Enhanced Dynamic Global Execution)做的是为UPS内部运营提供帮助。通过实时数据获知的技术可帮助员工做出决策,降低成本(预计2020年完全部署后节省数亿美元),优化运营并使UPS物流网络更加智能化。

NPT网络规划工具

NPT(Network Planning Tools,网络规划工具)的目标是优化包裹在UPS网络中的流动,包括从装载码头到分拣再到最终目的地(仅在美国就有约6000万包裹)。NPT在实时数据、人工智能和分析的推动下,帮助UPS员工做出决策并提高效率。预计到2020年NPT将得到全面部署,UPS希望通过该系统实现1-2亿美元的成本节约。